480M / 230M
Toplam parametre / istek başına aktif uzman havuzu
Model Özeti
Compact + Causal = ARIA-4
Büyük modellerin parametre gücünü değil, bilişsel yoğunluğu ödünç alıyoruz. Ölçekten çok sezgiye yatırım yapan hibrit mimari.
< 10.5W
Ortalama güç tüketimi (kısa yanıt modunda)
2048
Yoğun bağlam penceresi (beta)
3 katman
Algı, soyutlama, denetim aynı zincirde
Bilişsel Yetkinlikler
Gözlemden karar anına uzanan tek zincir
ARIA-4 çekirdeği üç katmanda çalışır: duyusal sezgi, nedensel soyutlama ve metabilişsel kontrol.
01
Algı & Sezgi
Çok kanallı veri akışını duygu tonu, risk seviyesi ve bağlam yoğunluğuna göre paketler. Uzman seçim motoru, hangi alt modülün devreye gireceğini milisaniyeler içinde belirler.
02
Nedensel Muhakeme
CAL, bilgiyi üç katmanda örgütler. Problemi çözmek için hangi anlam katmanının gerekli olduğunu belirler, gerekirse geçmiş konuşmalardan analogiler çıkarır.
03
Metabilişsel Denetim
CHM, her yanıtı güven puanıyla etiketler. DCD gereksiz katmanları kapatırken PDC hatalardan öğrenen geribildirim döngüsünü tetikler.
Deneyim Paketleri
Ekiplerin ritmine uyum sağlayan bilişsel modlar
Üç mod, aynı çekirdeğin farklı davranış profilleri. UI, çıktı formatı ve düşünme süresi bir dokunuşla değişir.
5 dakikalık karar özetleri
Öncelik matrisi, risk radarı, aksiyon listesi
Toplantı notlarını hedef, risk ve bağımlılık üçgenine oturtur. Çatışan öncelikleri işaretler, karar sahibine özel aksiyon planı üretir.
- Ton + niyet analizi ile liderlik uyumu
- Kritik soru önerileri ve boşluk tespiti
- Sunum, tablo ve e-posta çıktısı
Gerçek zamanlı saha gözetimi
Anlık sinyal takibi, görev çakışma önleme
Sensör verileri, ekip mesajları ve yönetim panellerini birleştirir. Anomalileri ışık kodlarıyla gösterir, müdahale önerisini eşleştirir.
- Kırmızı/amber/yeşil sinyal ve sesli uyarı
- Görev bağımlılık grafiği ile çakışma engeli
- API ve webhook entegrasyonları
Hipotez odaklı araştırma
Literatür keşfi, karşıt argüman, deney planı
Bilgi boşluklarını işaretler, hipotez varyasyonları üretir. Kaynak güven puanlarını ve çelişen görüşleri aynı çıktı üzerinde gösterir.
- Çok dilli akademik arama ve özet
- Sayısal varsayım testleri ve karşılaştırma
- Deney protokolü hatırlatıcıları
Hafıza & Denetim
ARIA-4 nasıl hatırlar, nasıl düzeltir?
İnsan döngü içinde kalır; model her adımda neyi, ne kadar süreyle hatırladığını raporlar.
Gelen bilgiler hafif bellek haznelerine (episodik, taktik, meta) ayrılır. Gereksiz içerik anında silinir.
Her çıkarım bir güven puanı ile etiketlenir. Düşük puanda CHM, DCD mekanizmasını tetikler.
Kullanıcı soruları, hafıza kayıtlarıyla karşılaştırılır. Uyuşmazlıkta PDC yeni hipotez üretir.
ARIA-4 - Chat Simülasyonu
ARIA-4'ün bir sohbeti nasıl hatırladığını ve öğrendiği bilgileri nasıl kullandığını izleyin. Bu simülasyon, modelin temel bilişsel yeteneklerini sergilemek için otomatik olarak çalışır.
ARIA-4
Çevrimiçi
Devrime İlk Adımı Atın
ARIA-4'ün gelişimini yakından takip etmek ve beta erişim hakkı kazanan ilk kişilerden olmak için e-posta adresinizi bırakın.